3月31日，我国全自研高性能云端7纳米芯片天数智芯BI及产品卡推出，实现国产高性能GPGPU“从0到1”的突破，成为国内首款全自研、基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片，单芯每秒可进行147万亿次FP16计算。
中国工程院院士倪光南表示，十八大以来，我国的信息产业实现了跨越式发展，目前在网信领域一些自主可控的核心技术已经达到可用并向好用、易用的方向发展，逐渐强大的网信领域的“中国体系”不断发展壮大。
“但短板和痛点仍然存在，比如CPU、GPU这两种信息系统中最复杂的电路芯片，越来越成为整个产业链上必须突破的短板。有利的是，我们已经在短板上逐渐积累了越来越丰富的人才和技术，我们可以利用自己的制度优势，集中力量办大事，充分利用‘新基建’机遇，迅速取长补短。”倪光南说，“国内首款全自研、真正基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片BI芯片已经拥有自己的技术体系和生态，期待能在行业逐步建立自己的标准。”
“近年来，闵行区谋划集成电路产业发展，引进重大项目，一批龙头企业集聚闵行，闵行正加速成为上海集成电路产业创新发展的新高地。”上海市闵行区委副书记、区长陈宇剑表示，“此次发布的国产首款GPGPU产品，是实现国产芯片技术自主可控的重要一步，将为闵行和上海集成电路产业的创新发展再添动力。”
“算力是人工智能发展的三大基础要素之一，而芯片是AI算力的基础。目前，在以GPGPU为代表的通用AI芯片领域，中国与国外相比仍然存在较大的差距，这也是上海人工智能重点攻关的关键技术。”上海市经济和信息化委员会副主任张英表示，这款芯片的面世，标志着国内GPU研发设计水平向前迈进了一大步，有望打破该项技术由国外公司长期垄断的局面。
中国社科院“一带一路”国际智库专家委员会主席、蓝迪国际智库专家委员会主席赵白鸽表示，这款国内首个真正基于GPU架构的云端芯片的成功研发并推出实体产品，为我国自主高端主流通用芯片的开发应用，打开了一条突破口，也为国内算力密集行业的发展、人工智能的落地，提供了更多、更好的选择，也更多了一层安全保障。希望政府和企业都坚定地把自主创新作为长期方针，大力、扎实发展底层技术，并妥善处理自主与开放创新之间的平衡，持续推进交流合作。(记者 马爱平)
标签： GPGPU云端高端训练芯片
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